Производна индустрија није странац иновацијама. Током протекле деценије, четврта индустријска револуција је започела, доносећи моћне нове технологије, укључујући Интернет ствари, напредна аналитика, аутоматизацију процеса и вештачке интелигенције (АИ). Данас су фабрике паметне, високо повезане и дата-центричне. Они су ефикаснији него икад, са операцијама које су у могућности да дају најбоље одлуке засноване на увидима погонима.
Међутим, ова прича није готова. У 2 0 24, производна компанија ће се послушати у још једној смени у својим радним моделима. Пета индустријска револуција (или индустрија 5.0), која наглашава сарадњу и људску доминацију и људску доминацију, водиће производне компаније на интелигентнији и одрживи смер, омогућавајући људским запосленима да раде на најефикаснији начин.
Током наредних неколико година видећемо све више и више производничких компанија које желе да пригрлимо АИ, роботику и интернет ствари. Они ће се фокусирати на везу за људску машину за покретање одрживости, ефикасности и више агилних метода производње. Елексија генеративне вештачке интелигенције такође је убрзала овај тренд. Произвођачи већ желе да интегришу иновације у своје фабрике како би се повећале продуктивност и приход.
Три начина АИ ће трансформисати производњу
Брзо повећање улагања није изненађујуће с обзиром на очигледне предности које су донели нове технологије, од поједностављења целокупне производне линије да убрзају процес доношења одлука и унапређење контроле квалитета. Међутим, иако предузећа сада имају на располагању богатство АИ и машинских алата за учење, многи сектори производње још увек су уско повезани традиционалним начинима обраде података и докумената и децентрализованих технологија и сложених процеса представљају изазове за предузећа у индустрији.
Како се индустрија побољшава усвајањем нових технологија и интегрисаних система, време је да процените шта добро ради и шта је занемарено. Растући трошкови повезани са несигурношћу логистике и крхкост испоруке основних сировина стварају главобоље за пословне лидере. Када то комбинујете са збуњујућим информацијама, то може бити рецепт за катастрофу, укључујући праћење датотека и кашњење процеса. Дигитална трансформација постаје све важнија за преживљавање и успевање на високо конкурентном тржишту.
1. Побољшање ефикасности
АИ ће ослободити више времена за људске запослене. У неким пословима, запослени отпадају безброј сати завршене административне задатке који су лако подржани дигиталним системима.
Решења за дигитализацију и аутоматизацију уштедите пуно времена које се могу преусмерити да подрже купце. Поред тога, производне организације могу имплементирати АИ-аИ-погонске процесе, поједноставити пословна подручја и интегрирати процесе који често доживљавају одлагања, унапређивање високих трошкова повезаних са документацијом о усаглашености да би се створиле боље процесне циклусе.
Како АИ повећава могућност аутоматизације процеса, делове производног процеса који трају дуже могу се конфигурирати као процеси засновани на правило и одлучивању. То значи да ће у овим процесима запослени моћи да замене ручни рад са машинском помоћи. Додјела задатака које традиционално управља квалификована рад на АИ не уклања потребу за људским запосленима. Уместо тога, може да делује као дигитални колега, ослобађајући таленат у организацији за задатке који захтевају интуицију, интервенцију и креативност.
Са довољним подацима доступним за анализу, планови за спровођење и интегрисање нових технологија ће се разликовати у зависности од обима и прочишћавања одређена организација одлучи. У мањем обиму, то би могло да користи АИ да централно управљате информације о кориснику и историји налога. У већем обиму, АИ се може користити за прикупљање информација о производима који укључују стотине или чак хиљаде делова, од којих сваки има свој јединствени идентификатор.
Други пример анализира податке који се односе на перформансе добављача, омогућавајући производњу организацијама да боље разумеју шта да очекују и припремају се за потенцијалне замке унапред.
АИ технологија се такође користи за решавање питања интероперабилности, омогућавајући рачунарским системима и софтвером да размењују и користе информације преко платформи. Допуштајући да се подаци дели између различитих софтвера и технологија помоћи ће поједноставити поступак. Поновним аутоматизацијама процеса и повећањем брзине обраде података, побољшаће се оперативна ефикасност предузећа. Ови побољшани системи ће смањити трошкове уз све већу скалабилност и флексибилност, омогућавајући поједностављене дељење података преко предузећа.
Ово није само да будемо у току са трендовима технологије, то је такође потреба за произвођачима да: правовремено доносе критичке одлуке, ефикасно да се баве квалитетним функцијама, поједностављене операције, обезбеђују тачност усаглашености, повећати обим иновација и побољшали одрживост.
2 Смањите грешке
Улагање у АИ смањиће вероватноћу грешке. Док неке од предности АИ могу изгледати слично онима које нуде иот интеграција, стварни утицај је сасвим другачији, а АИ нуди много шири спектар могућности.
ИОТ се фокусира на пратеће машине и мрежну подршку, док АИ подржава функције које су традиционално ограничене на царство људске одговорности и интелигенције. Док је иот фокусиран на повезивање физичких објеката на Интернету, АИ ради на координацији целог процеса и изградити неструктуриране податке.
Предност АИ је његова тачност. Има потенцијал да трансформише животе запослених елиминишеним одлагањем, смањујући напорне ручне задатке и сужава опсег грешака. Користите дигиталне алате за неприметно премештање података између пословних јединица не само да повећава ефикасност, већ и помаже у стварању срећнијег радног места која привлачи и задржава врхунски таленат.
3. Привуците нови талент
Нова технологија ће привући нови таленат. ГАП технолошке вештине не само да боли продуктивност, већ у многим случајевима ограничава раст и гушење иновације. Са тако брзом развојем, прерађивачка индустрија мора да привуче потребан таленат да уђу са темпом и обучи постојеће запослене који се морају прилагодити овој модернизацији. Ако то не ураде, ризикују да имају проблема са достављањем уговора.
АИ и машинско учење нуде могућности за производњу да би се ефикасност предузела на нове нивое и изградила снажну основу за будући раст и иновације. Од менаџмента у продаји и ланцима снабдевања да се квалитетни провјере и контролу залиха, АИ поједностављује сложене процесе, предвиђајући потенцијалне проблеме и обезбеђивање благовремене испоруке пројеката.
Врло тачне информације које пружају је у складу са тежњама младе радне снаге и побољшавају радне животе скоро свих у индустрији, помажући им да брзо доносе више информисане одлуке. Комбиновањем људске интуиције брзином и скалом АИ технологије, произвођачи могу остати конкурентни и и даље расту у годинама које долазе.
Ефикасна сарадња између АИ и људи
Гледајући АИ као средства за оснаживање запослених и повећати продуктивност, а не ниску надокнаду за задатке ниске вредности, произвођачи ће моћи да реше неке своје најтеже изазове.
Отпорност на ланцу снабдевања је добар пример. Питање никада није било далеко од наслова последњих година. Сећате се коронавирусне пандемије, суша која утиче на канал Панаме или недавне нападе на отпрему у Црвено море?
Са правим АИ решењима на месту, даровни доносиоци одлука могу да искористе аналитику података о уносу у реалном времену и аи-изведени увиди да би се усвојили своје одлуке. Ово ће им помоћи да предвиде и ублаже шокове ланца снабдевања. Сјелници и уређаји играју кључну улогу у овом случају. Они помажу компанијама да континуирано прате догађаје ланца снабдевања и дају рано упозорење о било каквих кашњења или несташица. Истовремено, напредни алгоритами могу анализирати историјске и тренутне податке, предвиђају потражњу и побољшати начин на који произвођачи управљају инвентари и једноставно на време производне процесе.
Поред тога, хумани-аи сарадња ће такође помоћи у решавању хроничног недостатка рада. Људски запослени користе своју способност прилагођавања, бити креативних и решавања проблема. АИ модели и роботика могу побољшати брзину и тачност обраде задатака. Овај приступ има много користи, укључујући повећано задовољство послом и продуктивност и може смањити укупне производне грешке.
Друга важна корист је да већа употреба паметних машина може смањити ризике за здравље и безбедност, јер се роботи могу користити у опасним окружењима или преузети физички захтевне или ризичне задатке. Индустрија 5. 0 Обећања да ће трансформисати производњу, продуктивност у вожњи и откључавањем пуног потенцијала радника.
Изградите праву технологију
Међутим, многе предности људских сарадње могу се реализовати само ако компаније граде праве интегрисане системе управљања и технолошке инфраструктуре. Ова технолошка окосница је темељ за успех данашње индустрије производње и дистрибуције у настајању.
Прво, дизајниран је да буде скалабилан и флексибилан, омогућава фабрике и дистрибутивни центри да се прилагоде околности. Окосница служи као платформа широм организације која олакшава видљивост у реалном времену у раду док олакшавају сарадњу између појединих тимова. Агилност и одзивност прожимају целокупни систем и помажу у потпуности да су потпуни критичким операцијама несметано једноставно управљање задацима и заказивањем.
Цлоуд Цомпутинг ће такође бити кључна технологија омогућавања потреба за произвођачима и дистрибутерима да улажу у капитални интензивни хардвер. Као резултат тога, претходно потрошени ресурси на одржавању инфраструктуре података могу се користити за пројекте виших вредности који имају опипљиве користи у погледу корисничког искуства, оперативне продуктивности или економичности. Облак такође доказује критично у спровођењу мера безбедности ради заштите осетљивих фабричких података и дистрибутивних података.
Као и код било чега, хумани-аи сарадња ће бити ефикаснија само ако је његова основа снажна. Индустрија 5. 0 Даће само више предности тим компанијама које разумеју ову чињеницу и у складу с тим да праве технолошке одлуке у складу с тим учине у складу с тим. Ова предузећа ће моћи да пређу уштеду ефикасности и откључавају пробојне иновације и адаптације да ће се други борити да опонашају. Укратко, они ће бити сутрашњи прича о успеху.