Вештачка интелигенција и машинско учење Помоћ више робота
Постоји растући тренд према употреби АИ у роботици и аутоматизацији. Конкретно, појава генеративне вештачке интелигенције отворила је нове могућности. Произвођачи робота почели су да развијају генеративне АИ-ове интерфејсе који омогућавају корисницима да програмирају системе више користећи природни језик, а не код кода. Радницима више неће требати специјализоване програмирање вештина за одабир и прилагођавање покрета робота.
Други пример комбинације технологија је употреба предиктивних АИ за анализу података о перформансама робота и одредити будуће стање опреме, док предиктивно одржавање може да сачува произвођаче и средства за пренос рада.
Предиктивно одржавање има потенцијал да уштеде трошкове.
Алгоритами за учење машина такође могу анализирати податке из више робота који обављају исти поступак за оптимизацију. Опћенито, дат је више података дат је алгоритам учења машине, то је боље.
Сурадни роботи се проширују на нове апликације
Сарадња човека и даље је и даље главни тренд роботике.
Брз напредак у сензорима, технологији вида и паметне грипере омогућавају роботима да одговоре на промене у окружењу у реалном времену да би се сигурно радили заједно са људским радницима.
ЦОЛЛАБОРАТИВНЕ РОБОТ апликације пружају нови алат за људске раднике, смањујући њихов терет и подршку. Сурадни роботи могу помоћи у задацима који захтевају тешке дизање, понављајуће покрете или раде у опасним окружењима.
Распон колаборативних апликација које нуде произвођачи робота и даље се шири, а најновији развој тржишта је повећање пријава за заваривање колаборативних робота, што је због недостатка квалификованих заваривача.
Потражња показује да аутоматизација не узрокује недостатак радне снаге, већ пружање начина да их реши.
Као резултат тога, коботи ће се надопунити, а не да замене улагања у традиционалне индустријске роботе, који раде много брже и зато остају важни за повећање продуктивности да би се носила са малим производним маргинама.
Нови конкуренти улазе у тржиште, а посебно забринутост су коботи. Мобилни манипулатори Аутоматизирају руковање материјалом. Мобилни манипулатори могу аутоматизовати задатке за руковање материјалима у индустријама као што су аутомобили, логистика или ваздухопловство.
Комбинују мобилност мобилних робота са безбјективним роботским рукама, што им омогућава да се крећу у сложеним окружењима и манипулишу предметима, који је критичан за производњу апликација.
Ови роботи су опремљени сензорима и камерама које могу обављати задатке инспекције и одржавања на машини и опреми. Једна предност мобилних манипулатора је њихова способност да сарађују и подржавају људске раднике. Мањак квалификованог рада и запослених који се пријављују за фабричке послове могао би да повећају потражњу.
Дигитални близанци помажу оптимизацији перформанси
Дигитална Твин технологија се све више користи као алат за оптимизацију перформанси физичких система стварањем виртуалних примерака.
Док се роботи постају дигиталтирани интегрисани у фабрике, дигитални близанци могу да користе податке из својих стварних операција за покретање симулација и предвиђају могуће исходе.
Дигитална Твин технологија може да провери све експерименте пре него што додирнете физички свет, може бити тестирана и модификована без стварања опасности од безбедности, а истовремено сачувајте трошкове. Дигитална Твин технологија може ефикасно премостити јаз између аналогног света и физичког света.
Хуманоидни роботи ће се кретати напред
"Роботика сведочи о великим напретку у хуманоичним роботима дизајнираним да изврше различите задатке у разним окружењима."
Дизајн хуманоида са две руке и две ноге чини овај робот флексибилан за употребу у окружењу изграђеним за људе. Као резултат тога, компаније ће можда лакше да интегришу хуманоидне роботе у постојећу инфраструктуру и објекте, као што су складишта.