Развој вештачке интелигенције (АИ) у последњих 25 година требало би да нас учини веома радозналим за будућност. Интересовање за вештачку интелигенцију и друге врхунске технологије расте у готово свим индустријским секторима, при чему већина компанија тражи дигиталне технологије како би побољшале оперативну ефикасност и продуктивност, побољшале стратегије одржавања и оптимизовале услужне програме како би помогле у остваривању веће одрживости.
Али прво, постизање свих ових циљева ће захтевати превазилажење културних и организационих баријера, укључујући отпор променама, вредностима и начинима размишљања. Промена мора доћи изнутра, а побољшања морају бити учињена брзо, а не након што се економија побољша. Стечене вештине ће такође дати предузећу конкурентску предност.
Поред тога, потребно је позабавити се другим изазовима у вези са подацима, као што су прикупљање и квалитет података, инфраструктура, владини прописи и управљање подацима.
Међутим, 76 одсто њих је признало да ради на проширењу усвајања АИ. За сада, можда не постоји нацрт за претварање доказа концепта у производњу и обим, тако да за већину индустрија транзиција постаје борба.
Интеграцијом вештачке интелигенције у основне пословне процесе, токове посла и путовања купаца, може да оптимизује своје дневне операције и задатке доношења одлука.
И у инжењерским вештинама, демографски изазови су сада присутнији него икада. Како стручност и искуство, радни однос, дисциплину и квалитет, поузданост и лојалност преносите на следећу генерацију инжењера? У идеалном свету, добро примењена дигитална решења доносе огромне предности предузећима, а најновија генерација инжењера би били дигитални урођеници.
Да би се ефикасно користила АИ и на крају постигао циљ дигиталне трансформације, први корак би требало да буде правилно планирање. Креатори политике треба да сагледају ширу слику и траже брзе потезе засноване на вредности.
