Део извора индустријских великих података су подаци из области производње и рада, а велики део су машински подаци настали у процесу рада производне опреме и произведених врхунских производа и опреме.
А прави велики подаци нису подаци, подаци након приступа за чување могу да се ураде, права ствар је интелигентна анализа и интелигентна одлука, кроз интеграцију ова два на основу система за оптимизацију интелигентне анализе "индустријски мозак" да спроведе одговарајућу интелигентну одлуку.
Ове интелигентне анализе и доношење одлука не могу се одвојити од подршке оригиналног информационог система и система аутоматизације, али се такође не могу одвојити од физичке опреме и опреме која производи ове податке. На основу података окружења у које су подаци интегрисани, изграђен је систем великих података са способношћу интелигентне анализе и оптимизације на бази система управљања информацијама и система аутоматизације ради постизања сврхе побољшања квалитета, повећања ефикасности, смањења потрошње и контроле ризика. .
Индустријски велики подаци могу се поделити у три категорије. Један део су индустријски подаци Интернета ствари, као што су подаци које генерише производна опрема, интелигентни производи и сложена опрема 24 сата дневно. Део података о информатизацији предузећа, а важан део података су екстерни подаци у целом индустријском ланцу, укључујући податке о животној средини опреме у процесу рада, као што су метеоролошки подаци, географски подаци и одговарајући подаци о животној средини. Само када се комбинују ове три врсте података могу се назвати индустријским великим подацима.
Како користити податке за вожњу. Први је да погледамо какве податке сада имамо, одакле долазе, како да их прикупимо ако их немамо, које су карактеристике ових података, као што су подаци о временским серијама, подаци о временском простору, подаци генерисани од интелигентних производа и података које генерише производна опрема, и колико података је на крају. Друго је да разумете податке, податке како да сачувате, управљате, користите, друго је важније како обезбедити квалитет података. Треће је да користите какав систем, какве алате да обезбедите складиштење података, управљање подацима, обраду података? У исто време, како интегрисати и повезати ове податке није само анализирати и управљати подацима које генерише опрема, већ и повезати околне податке о животној средини, географске податке и друге прекограничне податке у процесу анализе.
