Куантум информације и вештачка интелигенција су и врхунска технологија у свету данас. Последњих година, све више и више истраживача је дубоко интегрисало то двоје, чији је циљ постизање брже, тачније и ефикасније израчунавање и доношење одлука. Квантна вештачка интелигенција (Каи) је настала. Потјерује посебна својства квантних рачунара, као што су квантно суперпозиција и квантно заплетање, како би убрзали учење машине и оптимизирајући алгоритме за ефикасније и тачније АИ апликације.
Са развојем и примјеном квантних рачунара очекује се да ће квантна вештачка интелигенција постати важан смер развоја у области вештачке интелигенције и има широк спектар изгледа примене у многим индустријама.
Развојни статус квантне вештачке интелигенције
Куантум вештачка обавештајна индустрија је у критичној фази истраживања и развоја раних технологија и пробоја, а домаће и стране научно-истраживачке институције и предузећа су повећали своје истраживање и развој у квантно рачунално, вештачко интелигенција и друга поља, а индустријски ланац је у почетку формирао облик. Више од 150 квантних рачунарских компанија широм света покушало је да истражује квалитетна истраживања алгоритама у вештачкој обавештајној служби и сценарији за пријаву да заједнички промовишу изградњу индустријске екологије.
1. Уводно од ланца индустрије: покрива основни развој хардвера и квантно рачунање, са многим произвођачима учествују и релативно зрели развој
Високост индустрија квантне вештачке интелигенције углавном укључује истраживање и развој и производњу основне хардверске и основне опреме и пружа потребну хардверску подршку средњих техничких апликација и низводне техничке апликације. The core basic hardware includes microwave measurement and control system, refrigeration system, low-temperature microwave components, vacuum system, laser and optical devices, etc. The devices required for the development of quantum computing machine include quantum chips, quantum sensors, quantum random number generators, etc.
2 средњи ток индустријског ланца: који укључује развој алгоритама и апликација у вештачкој обавештајној обавештајној обавештајној обавештајности, учествовање учествовања активно истражују да би добили тржишне могућности
Средњи досег квантне вештачке интелигенције фокусира се на дубоки развој и иновације у вештачкој обавештајној алгоритама и апликацијама. Многи КУАНТУТ СОФТВЕР СТРАНУПС истражују употребу јединствених предности квантног рачунања за трансформисање и оптимизацију традиционалних алгоритама вештачке интелигенције, чији је циљ да се пробије кроз сложени уска грла која је тешко решити у оквиру класичног рачунарског оквира. Поред тога, ИБМ и други технолошки дивови ће и даље радити на квантним облачним платформама и алатима за истраживање могућности примене интегрисања вештачке интелигенције у платформу.
3. Низводно од индустријског ланца: прелиминарно је примењен у безбедности комуникације, медицинско здравље, финансијска технологија и друга поља и има перспективе обећања развоја
Индустрија низводне индустрије ланца квантне вештачке интелигенције показује богату слику апликације, која покрива безбедност комуникације, медицинско здравље, финансијска технологија и друга поља. На пример, у области медицинског здравља, квантна вештачка интелигенција може убрзати операцију обраде података и алгоритама, промовисати напредак персонализоване дијагнозе и лечења, медицинске анализе слике, истраживања и иновације за лекове и развој и иновације и хируршке помоћи и пружају снажну техничку подршку побољшању квалитета и ефикасности медицинских услуга и пружити јаку техничку подршку и пружању техничке подршке и пружању техничке услуге и пружање ефикасности медицинских услуга. Тренутно се налазе, низводне апликације квантне вештачке интелигенције и даље се развијају и истраже, али може се предвидјети да ће будући тржишни простор бити веома широк.
Главни сценарији апликације Куантум вештачке интелигенције
Тренутно је квантна вештачка интелигенција релативно богата применом финансијске технологије, биофармацеутске, здравствене и здравствене области и многе банке, финансијске институције, болнице, а фармацеутске компаније и фармацеутске компаније у земљи и иностранству сарађивали су са квантним вештачким интелизацијама технолошким предузећима да изврше релевантне праксе примене. Поверени су и повезани производи у области навигације и позиционирања и употреба студија случаја су такође започеле у областима комуникационих мрежа, навигације и позиционирања и паметних градова, са широким перспективним перспективама у будућности.
1. Комуникациона мрежа
У поређењу са 5Г, 6Г ће се суочити са рачунарским проблемима као што су оптимизација већег обима, оптимизација мреже већих размјера, прерада сигнала већег значаја и средња обука за учење и класично рачунање и класично рачунање и алгоритми су суочени са великим притиском. Квантно учење машине има предност експоненцијалног паралелног рачунања квантног рачунања, а природно има предност прераде масовних података, који могу донети обраду сигнала, оптимизацију сигнала, оптимизацију мреже и оптимизацију услуга, пружајући нови подстицај за мрежну интелигенцију и важно је истраживање квантне вештачке интелигенције и да је важно истраживање квантне вештачке интелигенције и да је важно истраживање квантне вештачке интелигенције.
МИТ и Универзитет Кинг Хее спровели су студије случаја на примјени квантне машине учења у ултра поузданим 6Г мрежама са ниским латенцијама. Суочени са ушћу тренутне мрежне рачунарске снаге и потребе будуће комуникационе мреже, Кина Мобиле је спровела истраживање и истраживање на изводљивости квантних алгоритама у учењу у пољу комуникације и активно промовисала Фусион апликацију у 6Г мрежи.
2 Финансијска технологија
Quantum artificial intelligence will greatly enhance the processing speed and analysis depth of financial data by taking advantage of its computing power beyond classical computers, enabling financial institutions to capture market dynamics and trends more quickly and accurately. У погледу оптимизације портфеља, АИ алгоритми могу тачно да реше сложене проблеме оптимизације портфеља и прилагођавају оптималне стратегије улагања за финансијске институције. Интеграција квантне вештачке интелигенције са машинским учењем и дубоко учење такође ће промовисати интелигентну трансформацију финансијских пословних процеса, смањити трошкове пословања и побољшати радну ефикасност.
3. Биомедицал
Куантум АИ може значајно убрзати процес откривања и развоја дрога симулирањем и оптимизацијом молекула кандидата за дрогу, побољшање тачности и ефикасности скрининга, смањење трошкова истраживања и развоја и циклусе скраћивања. Помаже у оптимизацији клиничког пројектног дизајна и развити персонализована медицинска решења и пружа снажну подршку прецизне медицине. Поред тога, квантна вештачка интелигенција ће такође промовисати прецизност дијагнозе болести и научног плана третмана, симулирајући метаболички процес лекова у телу и интеракцији са циљем итд., Да би пружио научну основу за развој планова лечења.
4. Навигација
Комбинација алгоритама у вештачкој обавештајној и квантној сензорима може да обезбеди немешање, пасивна технологија независних терена да би пружила навигацију у реалном времену у случају да се ГПС сигнали прекидају или зауставе, решавају проблеме са навигацијским путем када се ГПС сигнали се ометају или недоступне.
Тренд развоја и просветљење квантне вештачке интелигенције
Тренутно је развој квантне вештачке интелигенције суочава са ризицима и изазовима као што су велика количина истраживања и развоја и капитална улагања, а од капиталних улагања, зрели пословни модели нису успостављени, техничка уска грла тек треба да буду прекинуте и питања података и безбедносна питања.
Међутим, као важан правац развоја квантних информација у будућности, пажња владе и свих страна у ланцу индустрије донијела је и добре развојне могућности за квантну вештачку интелигенцију. Последњих година многе су владе пружиле подршку политици и финансијско улагање за развој квантне вештачке интелигенције. Већ 2017. године, кинеска влада је јасно истакла у "новој генерацији плана развоја у вештачком интелигенцији" да је за смер који може довести до промене парадигме у вештачкој обавештајној обавештајној обавештајној страни напредног начина напредних машина, интелигентног рачунања мозга, квантног интелигентног рачунања и других интелигентних основних теоријског истраживања. На страни понуде, комбинација квантне и вештачке интелигенције постала је вруће поље истраживања глобалног фронтиер, а многа предузећа и научно-истраживачки институти повећали су свој истраживачки распоред и почели да испробају квалитетан истраживачки и истраживачки сценаријску сценарију у вештачкој обавештајној алгоритаму. На страни потражње, у поређењу са класичном вештачком интелигенцијом технологијом, квантна вештачка обавештајна технологија може пружити бржу и прецизнију решења за индустрију, а потражња кључних индустрија као што су комуникација, финансије и медицинска нега покреће развој и примену квантне вештачке интелигенције.
Оператори имају велику количину акумулације истраживања у области квантних информационих и вештачких интелигенција и почеле су да спроводе прелиминарно истраживање и истраживање у области квантне вештачке интелигенције и спроводе истраживање и верификацију квантних алгоритама у учењу машина и верификацију квантних алгоритама у учењу машина и верификацију квантних алгоритама у учењу машина и верификацију квантних алгоритама у учењу машине и верификацију алгоритама у учењу машина и верификацију квантних машина за учење и провјеру квалитета и верификација алгоритама у учењу машина и верификацију квантних алгоритма у учењу машина и верификација алгоритама у учењу машина и верификација алгоритама у учењу машина и верификација алгоритама у учењу машина и верификација алгоритама у учењу машина и верификација алгоримима у учењу машина и провера анагоритама у учењу машине. У будућности би требало да и даље ојачају своју пажњу на поље квантне вештачке интелигенције, комбинују сопствене ресурсе и предности и спроводе акумулацију технологије. И кроз еколошку сарадњу и друге начине за истраживање примене комуникације, финансија, биомедицина и других поља.