● Анализа усаглашености обима докумената великих{0}}размера (као што су ИСО стандарди, безбедносни прописи и тумачење стотина страница докумената техничке спецификације)
● Глобалне операције и вишејезична координација (хватање суптилних језичких разлика између различитих региона и добављача)
У практичним применама, већина производних предузећа ће усвојити хибридну АИ архитектуру - која примењује велике моделе на централном крају предузећа и имплементира мале моделе на-крају на локацији.
4. У Индустрији 4.0 и ивичним окружењима, мали модели су применљивији
У неким производним сценаријима, мали модели нису само "довољни", већ су у многим случајевима једина практична опција. Мали модели могу боље да остваре следеће функције:
Откривање{0}}аномалија у реалном времену на машини
● Мала{0}}помоћ оператера са малим кашњењем
Офлајн операције у физички изолованим или безбедносним{0}}критичним окружењима
● Приватност података заштићених производних података
Ово је кључно за предиктивно одржавање, инспекцију уз помоћ компјутерског вида-и помоћнике вештачке интелигенције за техничаре у радионици, између осталих аспеката.
Фино-подешени модел са 7 до 13 милијарди параметара може да надмаши опште најновије-моделе ако подаци о обуци обухватају приручнике за одржавање, податке о историји кварова, метаподатке сензора и фабричке{4}}стандардне оперативне процедуре{4}}специфичне за фабрику - јер познаје вашу фабрику боље од интернета. Ово је у складу са принципом „интелигенције свесне{7}}о контекста“ уграђеним у операције у Индустрији 4.0.
Производна индустрија захтева АИ алате који су прилагођени специфичним сценаријима
Дебата о величини модела вештачке интелигенције није игра са нултим износом-или; срж лежи у томе да ли су погодни за сценарије примене. Велики модели се истичу у широком спектру задатака истраживачког резоновања; Мали модели имају апсолутну предност у смислу цене, брзине, могућности примене и поузданости у индустријским сценаријима.
За производна предузећа која теже паметним фабрикама, повезаним средствима и високо отпорном производњом, будућност вештачке интелигенције се не ослања на један супер{0}}велики модел, већ на изградњу АИ екосистема који је сразмеран размери - од облака до ивице, од целокупног планирања предузећа до реалног-извршења у реалном-временском извршавању са подударањем модела на нивоу сваке везе на нивоу уређаја.
Како су модели вештачке интелигенције и даље лагани, а њихове могућности се побољшавају, пред менаџере производње се поставља кључно питање: У следећој фази развоја индустрије 4.0, када је ултра-висока-вештачка интелигенција специфична за домен{3}} дубоко интегрисана у производни систем, како ће она редефинисати ниво ефикасности производње и рада у производњи?
