Индустријска револуција је кључни покретач ефикасности у индустријској производњи у последњем веку. Међутим, уз све већу дигитализацију индустријске опреме и пораста вештачке интелигенције (АИ) на продавницу под и фабрички под улазимо у нову револуцију.
Додана вредност вештачке интелигенције
АИ скале са једне машине до целокупне производне линије и ланца снабдевања. Револуционизује производњу ширењем нивоа детаља на које се фокусирамо.
Прво је повезивање фабрика за видљивост. АИ игра улогу у контекстуализацији стечених података и стварању дигиталног близанаца фабрике. У следећој фази, подаци се користе за анализу узрока и ефеката. Подаци такође предвиђају шта ће се догодити када се АИ, машинско учење и симулација користе за повећање продуктивности. У трећој фази, овај помак је више ка нормативној функционалности, вожње оптимизованим операцијама и доводи до аутономних система.
Први корак је прикупљање и разумевање тамних података. АИ тада може да процени и анализира податке за побољшање ефикасности, чине корисна предвиђања и пружити увид о томе како даље побољшати квалитет и поузданост.
Ефикасно сарађивати са запосленима
Укратко, сарадња оптимизује вредност коју људи доносе продужењем њихове видљивости и контроле. Људи су неопходни део производне линије на бази АИ. Такође јача људе и убрзава њихово учење. Развити "АИ тренери" да би се развили и побољшали своју радну снагу. Повратак на сложеност и промену
Један од главних трендова које се види у развоју АИ је прелазак са доследности до варијације. На неки начин, то је поједностављеније и доследније производне линије, мање еластично је.
Са машине до фабричког пода до ланца снабдевања
Анализа на нивоу машине је ограничена у опсегу за снимање ефеката широм система. Што је систем сложенији, то је веће појачавање системских ефеката како се јављају. Сада је могуће користити АИ не само да оптимизира пут сечења или роботске скупштине једне станице, већ да оптимизира целу производну линију и међузависности између сваке фазе.
Ови увиди се такође могу проширити изван фабрике све док имате приступ релевантним подацима. АИ може да идентификује уска грла у имплементацији компоненти. На вишим нивоу, АИ може предвидјети читав ланац снабдевања. Снабдевање плавом може бити теже предвидјети јер можда немате довољно података добављача. Међутим, време долазе када вас купци могу питати за детаљне информације о производњи тако да могу предвидјети да ћете испоручити на време.
Људски фактор: Поверење
Ово наглашава камен темељац: Поверење. Јер једном када доведете људске запослене у петљу, морате размишљати о поверењу. Зато што АИ не мора нужно побољшати ефикасност, квалитет или поузданост ако људи који раде са њом не верују његовим препорукама.
Будућност индустријске вештачке интелигенције
АИ је моћна технологија која повећава људе, вештине и ток рада. АИ омогућава сложеност и променљивост натраг у производну линију без губитка предности аутоматизације. Производне компаније могу побољшати квалитет производа уз смањење тестирања и трошкова производње.
АИ је такође олакшала виши ниво сарадње између људи и машина. И не морате да планирате да засебно планирате одрживост, јер када повећате ефикасност и оптимизујете своје операције, аутоматски смањујете потрошњу енергије и другог отпада.
Важно је напоменути да ће трендови и утицај АИ на индустријску производњу варирати у зависности од тога где послујете. Није се сваки део света бавио "недостатком радне снаге", а проблем добро обучене радне снаге широко се разликује међу Сједињеним Државама, Европом и Азијом. Иако АИ технологија напредује на задивљујућој стопи, она је сваке године приступачна.
У том циљу софтвер и алати ће играти већу улогу у будућности вештачке интелигенције. Међутим, индустријски свет захтева дугорочну поузданост и стабилност алата. Не можемо се променити сваких шест месеци. Временом, АИ ће постати снажнији и лакши за употребу.