Уз напредак у технологији за снимање и приказивање последњих година, 8К видео записа није нови концепт. Међутим, ограничено меморијом и мрежним условима паметних телефона у то време, 8К видео записа није имао погодно тло за пријаву велике скале, а 4к видео је и даље главни ток. Стога, Куалцомм није преузео 8К, очигледно напредна функција.
Тренутно је наша држава 5 Г мрежна распоређивање, како из базне станице и нето корисницима, налазе се на други на један у свету, на основу комплетног 5 Г мрежних преносних преноса, 8 К Видео изглед доброг, емисије уживо, раду, чак и у медијској индустрији у садашњој фази, "5 г + 8," 5 г + 8. Према овом општем тренду, Куалцомм-ова врхунска технологија у 5Г и 8К видеозаписа помоћи ће нам да постигнемо дубоку промену друштвеног живота.
Дигитална економија све више постаје важан мотор за економски раст. 5Г технологија, као кључна подршка развоју дигиталне економије, убрзава дигиталну трансформацију целог друштва. Кина је изградила највећу и технолошки напредовала светску и технолошки напредни 5Г, са радним станицама од 1,854 милиона 5 г у раду, који покривају све градове, жупанијске градове и 92 одсто градова и градова широм земље. Развој 5Г прешао је из изградње велике мреже у убрзаној промоцији апликације. 5Г апликација је постигла пробој од "0 до 1" и започиње скок од "1 до Н".
Примена 5Г се убрзава у индустрију, образовање, медицинску негу, транспорт и друга поља, са више од 20, 000 типичних случајева примене и велике апликације у рудницима, портовима и другим пољима. Убрзањем комерцијалног процеса од 5Г, 5Г ће даље оснажити све шетње живота, формирају међу-индустријску интегрисану 5Г екологију, даљњим променом начина производње, побољшати животе људи и створити већу економску вредност.
АИ такође има директан утицај на перформансе 5Г мрежа. Иако телефони постају паметнији, алгоритми у срцу паметних телефона се нису променили од деведесетих. Као резултат тога, 5Г системи користе више снаге него што се очекивало и постигну ниже стопе података. Користећи АИ алгоритме са могућношћу дубоког учења може смањити потрошњу електричне енергије и побољшати перформансе. АИ се такође користи за рјешавање питања везаних за РФ фреквенције доступне ћелијским сигналима за ублажавање пренатрпаности пропусне ширине.
Ниска латенција такође чини 5Г мреже идеалним за апликације које имају користи од бржег времена одзива, као што је видео у реалном времену који се ослања на АИ да се покреће. Употреба АИ / МЛ у 5Г системима такође може да покрене активне мрежне одговоре, креира динамичке ћелијске кластере и користити научене податке за побољшање латенције, ефикасности и поузданости.